Snel inzicht met dashboards op datadumps

Je systeem doet zijn werk, maar geeft geen antwoord

Je systeem doet wat het moet doen: orders verwerken en voorraad bijhouden. Maar zodra je een strategische vraag wilt beantwoorden, loop je vast. Standaardrapportages zijn te beperkt, en exporteren naar Excel levert elke keer opnieuw handwerk op.

Je kunt ervoor kiezen om stapsgewijs een centraal datawarehouse op te bouwen, waarmee je onafhankelijk van de bronsoftware rapportages maakt. Dat is de meest duurzame oplossing, maar vraagt tijd en investering. Vaak is de behoefte aan inzicht er nu.

Een dashboard op een export, geen nieuw platform

In plaats van directe koppelingen te bouwen, werk ik met exports (dumps) uit je huidige pakket en laad die in een dashboardtool. Daardoor krijg je direct toegang tot analyses die voorheen onzichtbaar bleven, zoals dode voorraad (artikelen die al langere tijd niet bewegen en kapitaal en ruimte opslokken), ABC-analyse (welke producten zijn je fast movers en horen op de grijplocaties), locatiebezetting (hoe efficiënt is de magazijnindeling nu echt) en klant- en orderprofielen (wie bestelt wat en wanneer).

Drie smaken: Tableau, Power BI of Fabric

Afhankelijk van je situatie en IT-beleid kies ik de juiste tool.

1. Interactief bestand (Tableau)

Met Tableau kan ik een dashboard opleveren als los bestand. Je hebt geen complexe servers of licenties nodig om dit te openen; met de gratis viewer heb je een volledig interactief dashboard van je data op dat moment. Makkelijk te delen binnen de organisatie. Nadeel: de data is statisch, voor nieuwe cijfers verwerk ik een nieuwe dump.

2. Power BI

Werkt je organisatie al met Microsoft 365? Dan richt ik het dashboard in je eigen Power BI-omgeving in. Dat integreert makkelijk met je bestaande accounts.

3. Microsoft Fabric

Wil je dat de data — ook de dumps — je eigen tenant niet verlaat, en wil je meteen een fundament leggen voor de toekomst? Dan kan ik bouwen met Microsoft Fabric. Daarmee leg je de basis voor een datawarehouse, en als je later wilt overstappen naar real-time koppelingen, staat de structuur er al.

Snel schakelen met vaste pipelines

Het nadeel van werken met dumps is dat je niet live bent. Gelukkig hoeft een update niet veel tijd te kosten: ik gebruik gestandaardiseerde pipelines die de ruwe export van je WMS of ERP direct omzetten naar het dashboardmodel. Nieuwe data nodig? Export maken, door de pipeline halen, en je hebt binnen korte tijd een geüpdatet dashboard.

Wanneer is dit nuttig?

Een 'statisch' dashboard klinkt misschien als een nadeel in een wereld waar alles real-time moet. Maar voor veel tactische en strategische beslissingen heb je helemaal geen live data nodig. Denk aan een magazijn herinrichten op basis van looproutes en grijpfrequenties, een seizoenswissel waarbij je bepaalt wat eruit moet en wat naar voren, een periodieke voorraadopschoning, ondersteuning bij de jaarafsluiting en waardering, of de voorbereiding van een leveranciersgesprek op basis van leverbetrouwbaarheid en kwaliteitscijfers.

Je hoeft niet te wachten op een groot IT-project om waarde uit je data te halen. Door slim gebruik te maken van exports en moderne dashboardtools kan dat 'oude' WMS of ERP-systeem ineens heel nieuwe inzichten geven. Of je nu kiest voor een los bestand met Tableau of een eerste aanzet tot een datawarehouse met Fabric: de stap naar datagedreven werken is kleiner dan je denkt.